市政工程造价预估的建模与仿真

政工程造价预估特点是高非线性，造价预估结果受到工作内容和项目特征等因素的影响相当复杂，无法用传统的方法建立精确的数据模型。为了提高工程造价预估效率，提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据模型。该模型以市政排水管道工程的工作内容和项目特征为研究基础，找出了市政程造价的主要影响因素，从而建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系，并根据其关系，建立了基于BP神经网络的预估模型。对模型进行Manab仿真，结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估比较准确。