机器学习（预测模型）：全球财富分配的数据集

是一个在 Kaggle 上由 Arpit Singh 提供的数据集，它全面概述了2021年全球财富分配的情况。该数据集包含了各国的总财富、成人人均GDP、成人人均财富以及各国在全球财富中的份额等数据。这些信息可用于研究财富不平等、经济发展和全球金融趋势等多种分析。 这个数据集的价值在于它提供了一个宏观视角，让我们能够比较不同国家之间的财富差异，以及观察全球财富分配的不均衡性。通过这些数据，研究人员、政策制定者和经济学者可以深入分析和讨论全球经济中的不平等问题，以及这些问题对国际关系、社会稳定和可持续发展的影响。 该数据集的数据来源可能包括但不限于各国政府统计数据、国际组织如世界银行和国际货币基金组织（IMF）的数据，以及其他研究机构发布的财富和收入分配报告。这些数据的集合和整理，为全球财富分配的研究提供了宝贵的资源。