机器学习（预测模型）：手机销售数据集

这个数据集包含了手机的价格信息，并且这些信息通常被用于机器学习或统计分析领域。具体来说，这个数据集的目的是为了预测手机的价格。数据集中可能包含了多种与手机相关的特征，例如手机的品牌、型号、配置、发布日期等，以及这些特征对应的手机价格。 通过对这些数据进行分析，可以建立一个预测模型，这个模型能够根据手机的特征来预测新手机或者未知手机的价格。简而言之，这段话解释了如何利用包含手机特征和价格的数据集来创建一个价格预测模型。