从标题和描述中，我们可以看出这份文件是一份对2017年中国“双十一”网上零售购物节市场状况的专题分析报告。这份报告主要探讨了“双十一”购物节对中国零售市场和消费者行为产生的影响，并对相关数据进行了监测和分析。报告中提到了“新零售”这一概念，认为“双十一”在技术、政策、经济发展红利的推动下，对零售业的增长及产品和服务创新起到了促进作用，并且零售商的诚信也经受了消费者的考验。此外，报告还对消费者满意度、价格监测、商品价格波动等进行了具体分析。
下面，我们将具体分析报告中所涉及的关键知识点：
1. 新零售概念：新零售是指通过线上线下融合及物流的深度结合，重塑零售业态结构与生态圈的一种商业模式。它强调的是利用大数据、云计算、人工智能等新技术，对传统的零售业进行数字化改造，实现线上服务与线下体验的无缝衔接。报告中提到“双十一”购物狂欢节已成为新零售赛道上的加速器，这表明“双十一”在推动新零售的发展方面起到了关键作用。
2. 政策与市场环境：报告强调了国内政策对零售市场的规范引导作用，政策为零售市场提供了更加优化的发展环境。这也意味着政府在促进消费、推动电子商务发展中扮演了重要角色。
3. 消费者行为与期待：报告指出消费者对“双十一”的期待与参与热情，这种期待是建立在2016年良好体验的基础上。消费者购买决策受到价格优惠和商品质量的影响，同时“七天无理由退换货”的政策延长了消费者的购物决策链，增加了消费者对购物节的信任度。
4. 对社会经济的影响：报告提及“双十一”对社会经济产生了深远的影响，通过巨大的消费者触达能力推动了供给侧改革，验证了产业链服务能力，并且带动了全球品牌参与和促进了社会进步。
5. 数据监测与分析方法：报告中提到了对商品价格进行监测的具体方法和过程，使用了自主研发的分布式数据采集系统和Hadoop集群快速处理海量数据。这体现了数据科学在电子商务和市场分析中日益增加的重要性。
6. 价格波动与消费者满意度：报告分析了商品在“双十一”期间的价格波动情况，96.23%的商品没有涨价，直接降价的商品占比达75.05%。报告还依据3500个样本数据进行了消费者满意度调查，得出的结论帮助理解消费者对购物节的期待和反馈。
7. 技术的运用与算法的升级：报告中提到了易观千帆“A3”算法的升级，该算法通过引入机器学习方法提高了数据准确性，使对用户行为的还原和产品价值的评价更加客观和准确。
综合来看，这份报告深入探讨了中国“双十一”购物节在新零售背景下的市场发展，以及通过数据监测技术所获得的市场趋势分析和消费者行为研究。通过这份报告，我们可以看到电子商务平台如何利用大数据、人工智能等技术来优化用户体验、促进零售业的发展以及响应消费者需求，同时也展示了数字经济生态在中国的快速发展及其对社会经济的积极影响。
