TS16949-2009标准是由国际汽车推动小组（IATF）和日本汽车制造商协会（JAMA）共同开发的，它规定了汽车供应链中用于生产过程和相关产品要求的质量管理体系的标准。MSA（Measurement Systems Analysis，测量系统分析）是TS16949质量管理体系的一个重要组成部分，主要目的是为了确保测量系统的准确性、可靠性和一致性的评估方法。
测量系统分析（MSA）的意义和目的在于：1）确保测量系统能够准确地反映被测特性的真实情况；2）确保测量系统不产生过度的误差；3）为过程改进提供决策支持。测量系统分析的定义涉及到测量系统、量具、测量和测量过程的基本概念。量具是指任何用来获得测量结果的装置，比如用于检测的游标卡尺、电子测距仪等。而测量系统则不仅仅包括量具，还包括了操作、程序、设备、软件以及操作人员。
测量系统分析的基础知识包括测量系统的统计特性，主要有偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性、分辨力等。测量系统分析还涉及到理想的测量系统特征、测量系统的共同特性，以及测量系统分析的评定步骤和准备工作。
测量系统的基本知识和概念对于理解MSA至关重要，这些概念包括分辨力、稳定性、偏倚、重复性、再现性和线性。分辨力是指测量系统检测并准确指示被测量中极小变化的能力。稳定性则关注测量系统随时间变化的性能。偏倚是指测量结果与真值之间的差异。重复性是指同一测量人员使用同一测量系统反复测量同一零件时，测量结果之间的一致性。再现性是指不同测量人员在不同时间使用同一测量系统测量同一零件时，结果的一致性。线性是指测量系统在整个测量范围内，测量值与真实值之间关系的一致性。
进行测量系统分析的原因在于，即使量具经过了检定或校准，但由于操作人员、设备、材料、方法和环境等多种因素的影响，仍可能引入测量误差。而且，检测设备的检定或校准并不总是能够满足实际测量的需要。同时，为了满足国际汽车行业标准QS9000和ISO/TS16949的要求，必须进行适当的统计研究以分析测量系统。
测量系统分析的目的包括运用统计分析方法来确定测量结果的变差，了解变差的来源，确定测量系统的质量，并为测量系统的改进提供信息，同时保证所用的统计分析方法和判定准则的一致性。
在进行测量系统分析时，需要识别和理解测量误差的来源，包括分辨能力、精密度、准确度、损坏、不同仪器和夹具间的差异、操作人员的差异、不同方法造成的差异，以及不同环境所造成的差异等。
要明确测量系统由哪些部分组成，通常包括操作人员、量具/测量设备/工装、被测材料/样品/特性、操作方法、操作程序以及工作的环境等要素。通过测量系统的统计特性来衡量其质量，统计特性通常包括分辨力、偏倚、重复性、再现性、线性和稳定性。测量系统的这些统计特性都是通过特定的统计方法进行分析和评估的。
