CDH集成Flink.doc

### CDH集成Flink知识点详解 #### 一、Flink的编译与配置 ##### 1.1 下载Flink源码 Flink是Apache软件基金会旗下的一个开源项目，主要致力于提供高性能、高可靠性的流处理框架。对于需要集成到特定环境如CDH中的Flink版本，通常建议从源码进行编译以确保满足特定需求。 - **下载方式**： - **通过Git克隆源码**：使用`git clone https://github.com/apache/flink.git`克隆Flink的GitHub仓库。 - **指定版本**：使用`git checkout release-1.17.1`切换到指定的分支或版本，此处为`release-1.17.1`。如果直接下载压缩包，则可以从官方网址下载对应版本：`https://flink.apache.org/zh/downloads/`，选择`Apache Flink 1.17.1 -(Source)`。 ##### 1.2 配置Maven镜像 由于Flink的构建过程依赖于Maven，因此配置合适的Maven镜像是非常重要的步骤之一。这里给出了多种镜像配置示例： - **配置方式**：在Maven的`settings.xml`文件中添加镜像配置。具体方法是在`<mirrors>`标签内增加多个`<mirror>`节点，每个节点包含镜像的ID、名称、URL以及`mirrorOf`属性，例如： ```xml <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> <!-- 更多镜像配置... --> </mirrors> ``` - **选择镜像**：根据地理位置选择合适的镜像，以提高下载速度和稳定性。 ##### 1.3 编译Flink - **进入源码目录**：`cd /opt/software/flink/flink-1.17.1/` - **执行编译命令**：`mvn clean install -DskipTests -Dfast -Drat.skip=true -Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.2 -Pvendor-repos -Dinclude-hadoop -Dscala-2.12 -T2C` - **参数解析**： - `-DskipTests`：跳过测试，加快编译速度。 - `-Dfast`：快速模式，仅构建必要的组件。 - `-Drat.skip=true`：跳过文档检查。 - `-Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.2`：指定Hadoop版本。 - `-Pvendor-repos`：使用特定的Maven仓库。 - `-Dinclude-hadoop`：包括Hadoop依赖。 - `-Dscala-2.12`：指定Scala版本。 - `-T2C`：并行编译线程数（此处为2）。 - **编译结果**：编译完成后，在`flink/flink-dist/target/flink-1.17.1-bin`目录下会生成`flink-1.17.1`文件夹。 - **打包操作**：将编译好的文件夹打包成`.tgz`文件。 - **进入打包目录**：`cd /opt/software/flink/flink-dist/target/flink-1.17.1-bin/` - **执行打包命令**：`tar -zcf flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz flink-1.17.1` #### 二、编译Parcel 对于CDH集群，还需要编译特定格式的安装包，即Parcel。Parcel是Cloudera Manager用于管理部署的一个重要组件，可以简化大型集群的部署和管理过程。 - **编译流程**：文中提到“这里编译parcel使用flink-parc”，但具体的编译步骤没有给出。通常来说，编译Parcel的过程包括创建Parcel的元数据文件、打包Flink二进制文件等步骤。这一步骤较为复杂，涉及到Cloudera Manager的具体操作和配置。 总结来看，本文档主要介绍了如何从源码编译Flink，并针对CDH集群的需求进行了特别的配置，最终生成了适用于CDH集群的Flink安装包。这对于想要在CDH集群上部署定制化Flink版本的用户来说是非常有价值的参考资料。