CDH6.3.2集成Flink1.12.2-parcel包(apache Flink-1.12.2-bin-scala_2.12...

标题中的"CDH6.3.2集成Flink1.12.2-parcel包"涉及到的是Cloudera Data Hub (CDH) 和 Apache Flink 的集成，其中CDH是企业级的大数据平台，而Flink是一个开源的流处理框架。在CDH中，Flink的安装通常通过Parcel方式来实现，Parcel是一种预编译的软件包，便于在CDH集群中分发和管理。 描述中提到"源码编译制作的parcel包"意味着这个Flink parcel不是直接从官方获取的，而是通过下载Flink源代码，然后针对CDH6.3.2和Scala 2.12的环境进行编译和打包。这种方式可以确保Parcel与特定的CDH版本和Scala版本兼容。"内附文章的教程地址"表明提供了详细的步骤指导，帮助用户理解和操作整个集成过程。 关于标签，"Flink"指的是Apache Flink的核心技术，它支持实时和批处理数据处理，具有低延迟、高吞吐量以及状态管理的能力。"CDH6.3"是指CDH的特定版本，6.3.2，这是一个集成了Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的平台，提供了一体化的数据处理解决方案。"scala2.12"指的是Scala编程语言的一个版本，它是编写Flink程序的主要语言，也是Flink内部实现的基础。 在压缩包子文件的文件名"flink1.12"中，我们可以推断出这是Flink 1.12系列的文件，可能包含了Flink运行所需的全部二进制文件、库和配置文件。通常，这些文件会被解压并转化为Parcel格式，以便在CDH集群中进行安装和部署。 集成Flink到CDH6.3.2的流程大致包括以下几个步骤： 1. 下载Flink源码并根据CDH6.3.2和Scala 2.12的环境编译。 2. 创建Parcel文件：将编译好的二进制文件打包成Parcel格式，这通常涉及到创建一个包含所有依赖的目录结构，并制作相应的manifest文件。 3. 分发Parcel：将Parcel文件上传到CDH的Parcel仓库，使集群节点能够访问。 4. 配置CDH：在CDH的管理界面中，添加并配置Flink服务，指定Parcel路径。 5. 启动Flink：启动Flink服务，配置相关的环境变量和参数，确保与CDH的其他组件（如YARN）正确交互。 6. 测试验证：编写简单的Flink作业并运行，检查其在CDH环境中是否能正常工作。 通过这样的集成，用户可以在CDH平台上充分利用Flink的流处理能力，处理大规模的数据流任务，同时享受到CDH提供的统一管理和监控功能。对于那些需要在企业环境中运行复杂流处理应用的团队来说，这种集成是非常有价值的。