最近 ChatGPT 可以说是火遍了全世界，作为由知名人工智能研究机构 OpenAI 于 2022
年 11 月 30 日发布的一个大型语言预训练模型，他的核心在于能够理解人类的自然语言，
并使用贴近人类语言风格的方式来进行回复。模型开放使用以来，在人工智能领域引起
了巨大的轰动，也成功火出了技术圈。从数据上看，ChatGPT 用户数在 5 天内就达到了
100 万，2 个月就达到了 1 亿；另外，在很多非人工智能领域，已经有机构在尝试用
ChatGPT 去做一些智能生成的事。例如财通证券发布了一篇由 ChatGPT 生成的行业研
报，从研报的可读性和专业性上来看，虽然在细节上有很多需要推敲的地方，但是整体
框架内容已经比较成熟。对于其他内容生产者来说，应用 ChatGPT 也能够提升个人的
生产效率。
ChatGPT 的强大能力是显而易见的，但对于人工智能领域不太熟悉的人，对这种黑盒的
技术仍然会担忧或者不信任。恐惧通常来自于不了解，因此本文将为大家全面剖析
ChatGPT 的技术原理，尽量以简单通俗的文字为大家解惑。
通过本文，你可以有以下收获：
1、知道 ChatGPT 是什么
2、ChatGPT 有哪些核心要素
3、ChatGPT 能做哪些事
4、ChatGPT 不能做哪些事
一、ChatGPT 是什么？
上文说到 ChatGPT 实际上是一个大型语言预训练模型（即 Large Language Model，后
面统一简称 LLM）。什么叫 LLM？LLM 指的是利用大量文本数据来训练的语言模型，
这种模型可以产生出强大的语言关联能力，能够从上下文中抽取出更多的信息。其实语
言模型的研究从很早就开始了，随着算力的发展和数据规模的增长，语言模型的能力随
着模型参数量的增加而提升。下图分别展示了 LLM 在参数量和数据量上的进化情况，其
中数据量图例展示的是模型在预训练过程中会见到的 token 数量，对于中文来说一个
token 就相当于一个中文字符。
