针对乳制品月产量数据的时间序列分析
摘要:
随着经济的发展,乳制品产业对国民健康水平的影响逐渐加大。该文从乳制
品行业月产量的角度出发, 采用时间序列数据分析方法, 对我国自 1990年至 2010年以来的乳
制品行业月产量进行了建模分析, 并在得到模型后对其进行了预测。 从分析结果来看, 我国
的乳制品产量在 2004年发生突变, 特定的月份也会对其产生影响, 并且在不同的时间, 影响
会发生变化。
关键词 :乳制品;月份特征;产量突变;产量预测;
背景:
纵观自 1949 年发展至今,整个行业可以分为四个发展阶段:
1、缓慢发展阶段 (1949~1977):这段时期, 我国乳产业受国家经济状况制约发展缓慢。
2、迅速扩阶段( 1978~1992):由于开始实行多种所有制进行奶牛饲养与奶制品加工,
原奶与乳品的产量、种类、质量都有明显的提高
3、结构调整阶段( 1993~1998 ):1993 年开始,乳品供给增长明显快于消费增长速度,
产能出现比较严重的过剩,乳粉出现滞积,部分乳品企业发展艰难。
4、高速增长阶段( 1999~至今):1998 年起,乳制品产业经过产品结构大力调整,经济
效益明显提高, 随着消费需求的迅速增长, 乳制品产量也连年增长, 乳产业已经从一个传统
产业摇身一变成为一个产业。
从市场格局上看, 乳制品企业可以分为 4 类:1、以伊利、 蒙牛为代表的全国性企业; 2、
以光明、三鹿、维维等为代表的区域性企业; 3、以三元、佳宝为代表的本省省会企业; 4、
以雀巢为代表的外资企业。在行业中,企业之间的竞争非常激烈, 特别地, 在近十年中市场
竞争引起了市场格局的极大改变。
本文将选取 1993 年 1 月起到 2010 年 6 月的月产量数据进行时间序列分析, 尝试建立该
时序的时间序列模型及其详细的建立过程,并对模型结果给出必要的
经济意义解释。
建立模型过程:
1、建模过程使用 eviews 软件,将 1990 年 1 月到 2010 年 6 月总计 246 个月度数据输入
eviews 中, Yt 即是产量月度序列,现作出散点图如下:
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