中伟视界安全帽识别系统2.0.pdf资源-CSDN文库

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安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较

高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用先进的 DEEP LEARNI NG算法分析视频内容，用人工

智能减轻监控人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法采用当前国际领先的视频分析技术，

汇集了国内知名高校的技术成果，在低配置、低码流环境下的识别精准度具备明显优势。

系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器基于

Windows操作系统 , 配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过 RTSP协议访问

摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优

势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。

系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息

同步推送至管理人员，同时截取图片作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控

效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全，目前在 LG化工、长城开发、武汉地铁等知

名企业中均有成熟的应用并得到好评。

识别内容：红色、黄色、蓝色、白色、橘色安全帽；

识别精确率： 95%以上；

目标数量：小于 10 个（同一画面）

最小检测尺寸： 40 x 40 像素；

视频分辨率：建议不高于 D1分辨率（分辨率越高服对务器性能要求越高）；

视频传输协议： RTSP协议

视频帧率：建议 5 帧（不大于 10 帧）；

视频角度要求：距地面 2-2.5 米，与水平线角度大于 15 度；

方案概述

性能参数

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