2022《工业通信与网络技术》第章-现场总线网络基础-李中伟-佟改精选ppt.pptx
需积分: 0 41 浏览量
更新于2022-11-14
收藏 1.75MB PPTX 举报
《工业通信与网络技术》是研究工业自动化领域中设备间通信的一种核心技术。现场总线网络是这一领域的核心组成部分,它允许不同设备之间通过通信协议交换信息,实现自动化系统的集成和智能化。本章主要由李中伟和佟改为我们讲解现场总线网络的基础知识。
2.1 现场总线网络概述
现场总线网络分为低层和多层两种类型。低层现场总线网络如PROFIBUS-DP、HART、ControlNet和FF H1,它们通常用于简单的设备间通信,如传感器和执行器的连接。而多层现场总线网络如PROFINET和LonWorks,则具有更复杂的网络结构,可以支持远程监控和网络冗余,提供更高的系统可靠性。
2.2 网络分类
网络主要分为点对点和广播式传输两类。点对点网络中,数据仅在两个设备之间传输,如单一发送方和接收方。广播式网络则允许所有网络上的设备接收和处理信息,包括单播、广播和多播。广播和多播特别适用于需要向多个设备发送相同信息的情况。
2.3 网络软件
网络软件在工业通信中扮演着关键角色,它负责管理通信协议、数据交换和网络配置。这部分内容可能涉及网络操作系统(如OSI模型)以及TCP/IP参考模型,这些都是实现设备间有效通信的基础。
2.4 OSI和TCP/IP模型
开放系统互连(OSI)模型是一种概念框架,它将通信过程分为七层,从物理层到应用层,每层都有特定的功能。TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)模型虽然简化为四层,但同样涵盖了网络通信的关键要素,如网络接口、网络层、传输层和应用层。
2.5 网络体系结构标准化
为了确保不同厂商设备之间的互操作性,现场总线网络遵循一系列国际标准,如IEC61158。这些标准定义了网络的结构、协议和接口,使得不同设备能够无缝对接。
2.6 网络拓扑结构
网络的拓扑结构决定了设备如何物理连接。常见的有总线型、星型、环形、树形和网状等,每种拓扑都有其独特的优点和适用场景,如总线型网络成本低,易于扩展,而环形网络则提供了冗余路径以增加可靠性。
2.7 介质访问控制方式
介质访问控制方法决定了设备如何共享网络资源。例如,CSMA/CD(载波监听多路访问/冲突检测)是局域网中常用的一种方式,而令牌环和令牌总线网络则使用令牌传递机制来避免数据冲突。
现场总线网络是工业自动化的重要组成部分,它涉及网络分类、软件、标准、拓扑和访问控制等多个方面。理解并掌握这些基础知识对于设计和维护高效的工业通信系统至关重要。通过学习李中伟和佟改的精选课程,我们可以深入理解工业通信与网络技术,提升在这一领域的专业素养。
matlab大师
- 粉丝: 2792
- 资源: 8万+
最新资源
- 51单片机直流电机1602PWM控制系统 C程序、proteus仿真、报告、仿真演示视频 支持LCD1602显示PWM占空比、转速 支持按键设置PWM占空比加减、正反转、启动 停止,从而实现对直流电机
- 基于java的框架的宿舍管理系统开题报告.docx
- simulink永磁风机储能同步机一次调频,仿真速度十分钟,离散模型,对比效果明显 可更同步机类型, 可改变风机控制类型 现有功能如下 功能1电化学储能调频对比 功能2对比不同负荷扰动 功能3改变
- 基于java的兰亭序图书管理系统开题报告.docx
- 基于java的农产品线上销售网站的开题报告.docx
- 基于java的农产品线上销售网站的开题报告2.docx
- comsol二维光子晶体计算 缺陷模BIC,利用孤立兼并点和缺陷模频率match构造点缺陷BIC 包含光子晶体能带,缺陷模频率分析,缺陷BIC场分布
- PySide6 GUI开发笔记:模块详解与资源管理
- 基于Python面向对象编程(OOP)构建简单图书管理系统的实例代码
- Matlab Simulink 五相PMSM永磁同步电机SVPWM控制建模仿真 电机控制仿真分析 研究方向为电机控制,有丰富的仿真模型搭建经验,涉及:永磁同步电机,开关磁阻电机,同步磁阻电机,直流无刷
- 模电数电数字电路,数字频率计,multisim 正弦波,方波,三角波都能测 提供multisim可以运行的原文件以及资料 在测量频率选择很大的时候显示会有微小误差, 有仿真和文件说明资料
- XDOJ平台自然数分解算法解析-质因数分解与分割问题
- 三级倒立摆LQR控制-C语言Webots仿真三阶倒立摆(TIPS, Triple Inverted Pendulum System) 需要请预约时间在线讲解教学 依旧使用Window
- Maxwell电磁有限元仿真 环形halbach磁体阵列仿真,构建匀强匀梯度静磁场
- 福特间歇式油泵电磁阀端盖压装设备sw14可编辑全套技术资料100%好用.zip
- 基于深度残差网络(DRN)的数据分类模型 数据为多特征,多分类, 开发语言matlab