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基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究.pdf
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人工鱼群
无线传感器网络
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基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究
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论文研究-人工鱼群与微粒群混合优化算法.pdf
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针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的局部搜索,所得混合算法具有局部搜索速度快,而且具有全局收敛性能。最后,以五个标准函数和一个应用实例进行测试,测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极小,加快了收敛速度且提高了搜索精度。
基于人工鱼群和粒子群混合算法的配电网重构.pdf
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论文研究-基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化.pdf
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针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷, 提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标, 建立相应的数学模型, 然后采用人工鱼群算法对模型进行求解, 得到无线传感器网络的最优覆盖方案。仿真结果表明, 人工鱼群算法提高了无线传感器网络节点的覆盖率, 减少了传感器节点冗余, 有效降低了网络成本, 网络生存时间得到了延长。
基于人工鱼群算法的移动通信网络基站覆盖优化问题 (2013年)
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基站覆盖优化问题是移动通信网络优化的核心问题.针对网络节点严重冗余,基站之间相互干扰的情况,提出了一个移动通信网络基站最优覆盖模型,并利用人工鱼群算法对移动通信网络基站覆盖优化问题进行求解,得到了最优设计方案.最后选取某城市核心区域对模型与算法进行了验证,仿真结果表明:本文提出的方法提高了移动通信网络基站的覆盖率,减少了节点冗余,从而达到减少网络建设成本,提高网络规划效率和准确度的网络优化目的.
论文研究-面向目标跟踪的混合WMSN设计与实现.pdf
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设计了一个面向目标跟踪的混合无线多媒体传感器网络,主要实现了低功耗的无线图像传感器节点、无线温度传感器节点和服务器软件。...基于Shape Matching的目标跟踪数据处理策略有效地降低了能量消耗。
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人工鱼群——粒子群混合算法优化进港航班排序.pdf
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