ENVI5.3下高分二号（GF2）数据预处理

### ENVI5.3下高分二号（GF2）数据预处理 #### 一、引言 随着遥感技术的不断发展，高分辨率遥感数据的应用越来越广泛。高分二号（GF2）作为中国高分辨率对地观测系统的重要组成部分，提供了高质量的遥感影像数据。为了更好地利用这些数据进行各种遥感应用，例如土地覆盖分类、植被监测等，对原始数据进行预处理是必不可少的一步。本文将详细介绍如何使用ENVI5.3软件对GF2数据进行预处理，重点介绍第二种预处理流程。 #### 二、预处理流程概述 GF2数据预处理通常包括两个主要流程： 1. **高精度定量遥感应用**：适用于需要较高大气校正精度的情况，如植被参数的定量反演等。 2. **定性遥感应用**：适用于对大气校正精度要求较低的情况，如土地利用类型分类等。 本文主要关注第二种预处理流程。 #### 三、预处理具体步骤 ##### 1. 数据打开 首先启动ENVI5.3软件，在“文件”菜单中选择“打开”，定位到包含GF2数据的文件夹。选择扩展名为.tiff的多光谱和全色数据文件，并打开它们。此时可以在图层管理面板中查看数据的元数据信息，确认ENVI是否正确识别了数据的RPC信息。   ##### 2. 正射校正 正射校正是预处理过程中的关键步骤之一，它能够消除地形起伏等因素造成的影像变形，使图像更加准确反映地面实际情况。具体操作如下： - 在“工具箱”中选择“几何校正”→“正射校正”→“RPC正射校正工作流”，打开正射校正工作流工具。 - 在“文件选择”面板中，选择多光谱数据作为输入文件，DEM文件默认使用全球900米分辨率的DEM数据。 - 在“RPC优化”面板中，如果拥有额外的控制点数据，可以在该面板中添加并查看相应的误差统计信息。 - 在“高级”选项卡中，设置输出像素大小为4米，并选择“三次卷积法”作为重采样方法。 - 在“导出”选项卡中设置输出文件格式、路径和名称，最后点击“完成”。 对于全色数据的正射校正操作与多光谱数据类似，只是输出像素大小应设置为1米。 ##### 3. 图像融合 图像融合是为了提高影像的空间分辨率，通常采用多光谱数据和全色数据相结合的方式。在进行图像融合前，需要确保多光谱和全色数据已完全配准。如果未完全配准，可以使用ENVI中的自动配准工具进行调整。 - 检查多光谱和全色数据的配准情况。若配准良好，则可以直接进行图像融合。 - 选择从ENVI5.2版本开始新增的NNDiffusePanSharpening方法进行融合。该方法相较于其他方法具有更好的融合效果。 - 考虑到不同数据存储格式对融合速度的影响，建议将多光谱数据转换为BIL或BIP格式，以提高融合效率。 #### 四、结论 通过上述步骤，我们可以有效地完成GF2数据的预处理，为后续的遥感应用提供高质量的基础数据。ENVI5.3软件提供了强大的功能支持，使得整个预处理过程更加高效、准确。需要注意的是，尽管本文主要介绍了第二种预处理流程，对于需要更高精度大气校正的应用场景，可以参考其他相关文献资料进行更深入的学习。