Мартин -- Байесовский анализ на Python -- 2020.pdf
需积分: 5 143 浏览量
2024-07-02
17:13:20
上传
评论
收藏 19.1MB PDF 举报
Интернетмагазин:
www.dmkpress.com
Оптовая продажа:
КТК «Галактика»
books@alians-kniga.ru
www.дмк.рф
Байесовский анализ на Python
9 785970 607688
ISBN 978-5-97060-768-8
Освальдо Мартин
Введение в статистическое моделирование
и вероятностное программирование
Байесовский
анализ
на Python
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее
практическая реализация на языке Python с использованием современной
библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки
исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Искусственно сформированные и реально применяемые наборы данных
используются для представления разнообразных типов моделей, таких как
обобщенные линейные модели для регрессии и классификации, смешанные
модели, иерархические модели, а также гауссовы процессы и многие другие.
Знания о вероятностном моделировании, почерпнутые из этой книги,
позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские
модели для собственных задач научной обработки данных.
Представленный материал дает основательный уровень подготовки для
углубленного изучения более сложных тем и освоения специализированного
статистического моделирования.
Вы научитесь:
• создавать вероятностные модели с использованием библиотеки PyMC3,
написанной на языке Python;
• анализировать вероятностные модели с помощью библиотеки ArviZ;
• применять навыки и умения, требуемые для проверки работоспособности
моделей и их модификации (если таковая нужна);
• понимать преимущества и недостатки иерархических моделей;
• правильно определять возможности практического применения различных
моделей для ответов на вопросы, возникающие в процессе анализа данных;
• сравнивать модели и выбирать наиболее подходящие для конкретной задачи;
• определять, насколько различные модели являются универсальными
с вероятностной точки зрения;
• применять вероятностное мышление и получать преимущества, определяе-
мые гибкостью и универсальностью байесовского статистического анализа.
剩余340页未读，继续阅读
资源评论
