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卷积网络实现服装分类.zip
共40个文件
py:10个
png:9个
xml:5个
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2020-06-27
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对fashion-minist数据集进行服装分类识别(10种),python3.7 用keras架构 实现1层,3层,4层卷积网络,有准确度和损失图,衣服的可视化验证,还增加了一个tkinter窗口 从本地选择图片,放入模型中识别,最后给图片贴上标签
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三层卷积.zip (40个子文件)
三层卷积
运行说明文件.txt 368B
3--cnn1_train.py 2KB
8--cnn4_test.py 1KB
data
show_contrast.py 726B
mnist_test.csv 17.44MB
fashion
train-images-idx3-ubyte.gz 25.2MB
train-labels-idx1-ubyte.gz 29KB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz 5KB
t10k-images-idx3-ubyte.gz 4.22MB
mnist_train.csv 104.5MB
__pycache__
show_contrast.cpython-37.pyc 775B
cnn3.h5 19.87MB
5--cnn3_train.py 1KB
test.png 5KB
cnn1.h5 6.8MB
4--cnn1_test.py 1KB
训练结果图
A3(20).png 32KB
A1(20).png 32KB
L1(20).png 27KB
L1(100).png 33KB
A1(100).png 35KB
L3(20).png 26KB
L3(100).png 28KB
A3(100).png 31KB
9--window1.py 3KB
.idea
.gitignore 50B
misc.xml 204B
workspace.xml 11KB
三层卷积.iml 340B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 785B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 283B
__pycache__
data_processing.cpython-37.pyc 1KB
load_mnist.cpython-37.pyc 692B
2--data_processing.py 3KB
timg.jpg 125KB
cnn4.h5 14.06MB
1--load_mnist.py 776B
7--cnn4_train.py 2KB
6--cnn3_test.py 1KB
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那些年的爆米花
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