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mnist在TensorBoard下的可视化
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2018-09-23
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简介:TensorBoard界面功能介绍如下: SCALARS:展示训练过程中的准确率、损失值、权重/偏置的变化情况 IMAGES:展示训练过程中及记录的图像 AUDIO:展示训练过程中记录的音频 GRAPHS:展示模型的数据流图,以及各个设备上消耗的内存和时间 DISTRIBUTIONS:展示训练过程中记录的数据的分布图 HISTOGRAMS:展示训练过程中记录的数据的柱状图 EMBEDDINGS:展示词向量后的投影分布
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mnist 在 TensorBoard 下的可视化
界面功能介绍如下:
:展示训练过程中的准确率、损失值、权重偏置的变化
情况
:展示训练过程中及记录的图像
:展示训练过程中记录的音频
:展示模型的数据流图,以及各个设备上消耗的内存和时
间
:展示训练过程中记录的数据的分布图
:展示训练过程中记录的数据的柱状图
:展示词向量后的投影分布
下面是代码:
我放在了 D:/1 下为 xlx3,同样生成的 log 文件也必然在 D:/1,
文件夹命名为 log3,包含 test 和 train.
!
! "#$"%$"
%&
"'()&*&*)+,)-)
./0,!"/01$$ &!&$.,%2
0%& ,
!"1&.&0%&3&!.,-"442
./0"0%&"$$ &0 5,%
#&,6---7最大迭代次数
$0&,-"--67学习率
%,-"87% 时随机保留神经元的比例
data_dir = 'D:/li/Mnist_data' # 样本数据存储的路径
log_dir = 'log3' # 输出日志保存的路径
7获取数据集,并采用采用 &5 热编码
, %&"&&1&9
&5,%2
,!".'1./0,./02
5!"&.1:%:2;
# , !"$.5$1!"4<9 (9 =>?+9 ,:#@
%:2
3& , !"$.5$1!"4<9 (9 6-+9 ,:3@
%:2
7保存图像信息
5!"&.1:%&5:2;
0&5&%,!"51#9(@69<>9<>96+2
!"%3"01:%:90&5&%96-2
7初始化权重参数
! 05&'A$152;
$,!"%.&$159',-"62
%!"*A$1$2
7初始化偏执参数
!A&'A$152;
$,!".1-"695,52
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shaquexlxfreedom
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