藏经阁-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析.pdf
Kubernetes 是一种容器编排工具，旨在自动部署、弹性扩容和基于容器的集群管理。它可以快速部署应用程序，提供弹性负载均衡和无缝升级应用。Kubernetes 介绍了 Linux Container（LXC），它在单一系统的内核层通过一套 API 在应用层提供硬件及软件环境隔离的 Linux 环境。
Container 框架通过在 Kernel 层面提供的 API 来达到上层可以容器化应用程序。Container 与 VM 的比较优势在于更轻量化、更快、更易部署。Container Image 用来将需要容器化的应用程序及其环境进行打包后存储的镜像。OCI（Open Container Initiative）旨在为 Container 格式和运行时创建开放行业标准。
Kubernetes 架构由 Master 节点和 Node 节点组成。Master 节点是 Kubernetes 环境中的管理节点，负责整个集群的资源管理／分配，容器编排。Node 节点是一个 Kubernetes 众多集群中的一个工作节点，可以是一台物理服务器或者虚拟机。Node 节点包含 Docker/rkt、kubelet 和 kube-proxy 等组件。
Kubernetes 通过 CRI（Container Runtime Interface）层将 Kubernetes 与具体的 Container 管理工具隔离，并且可以进行 Container 的操作。在 Node 上的层次关系中，通过 Label 的方式将 Node 分类。在企业环境中，Node 很有可能需要进行不同类别的区分，而每一类 Node 上的环境都有可能会不同。
Kubernetes 与 AI 技术的结合架构可以实现自动部署、弹性扩容和基于容器的集群管理，满足 AI 云平台的需求。AI 云平台的构成包括数据采集、数据处理、模型训练和模型部署等几个阶段。Kubernetes 可以与 AI 技术相结合，实现自动部署和管理 AI 模型。
Kubernetes 是一种自动部署、弹性扩容和基于容器的集群管理工具，可以与 AI 技术相结合，实现自动部署和管理 AI 模型。AI 云平台的构成包括数据采集、数据处理、模型训练和模型部署等几个阶段。Kubernetes 可以满足 AI 云平台的需求，实现自动部署和管理 AI 模型。
关键点回顾：
* Kubernetes 是一种容器编排工具，旨在自动部署、弹性扩容和基于容器的集群管理。
* Container 与 VM 的比较优势在于更轻量化、更快、更易部署。
* Container Image 的管理和 OCI 的标准化。
* Kubernetes 的基本架构：Master 节点和 Node 节点。
* Node 上的软件架构：Kubernetes 与 Container 通信，Node 的分类。
* Kubernetes 与 AI 技术的结合架构可以实现自动部署和管理 AI 模型。
