论文研究-分类对基于资源分配股票网个性化推荐影响.pdf

引进一种新型高准确度基于资源分配协同推荐方法，利用物质分配过程计算用户相关性。在此基础上考虑类型对相关性影响对算法进行了改进，增加系数λ调节类型因素影响相关系数程度。改进算法平均排名分数减小、平均度减小和平均Hamming距离增加，证明了推荐算法的准确性、多样性、个性化，并且算法时间复杂度也比标准协同算法明显减小。