论文研究-基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法.pdf

针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题，根据图像小波分解后高频子带稀疏的特点，提出了一种基于压缩感知（compressed sensing，CS）理论的分类量化图像编码算法。仿真结果表明，与LBG矢量量化编码算法相比，重构图像质量得到极大提升，在相似压缩比下，该算法取得了较好的效果，PSNR 平均有1～3 dB 的明显提高；在相似信噪比（PSNR）下，该算法在图像压缩方面也有很大改进。