中文文本同频词统计规律及在关键词提取中的应用

通过大量实验对中文文本中同频词的统计规律进行了研究，利用齐普夫定律推导出了适合中文文本的同频词数的数学表达式，能更准确地表示出不同长度的文本中各频次的同频词数；借助同频词数的数学表达式，重新确立了中文文本中高频词和低频词的界分公式，并通过实验验证了该公式能够更好地界分高频词和低频词。将提出的统计规律应用于中文文本关键词提取，有效提高了关键词提取效率，在文本长度不小于3 010词的前提下，频次为1和频次为2的词不必参与TF-IDF值的计算，可将计算效率提高2~7倍，且没有造成关键词丢失。解决了学术界关心的如何处理中文低频词的问题，对关键词提取中如何处理低频词提供了可操作标准。