论文研究-基于Lévyflight的自适应动态增强烟花算法.pdf

为综合解决传统烟花算法爆炸半径可能为零导致资源浪费以及增强烟花算法引入的最小爆炸半径检测机制导致局部搜索能力较弱的问题，针对增强烟花算法提出了两种改进策略：引入自适应动态半径调整策略改进爆炸半径，根据不同阶段的启发式信息，即当前最优烟花距离其他烟花位置的信息，动态调整爆炸半径的大小来平衡全局和局部搜索能力，该策略可以使算法后期爆炸半径缩小到较小值进行细致的局部搜索；引入具有较强随机性的莱维飞行策略改进爆炸产生火花位置的方式，增强局部搜索的多样性。采用12个标准测试函数及其偏移函数进行实验，相比增强烟花算法，改进后的算法提高了标准函数及其偏移函数的寻优精度，在高维复杂的优化问题上具有较好的收敛能力。