论文研究-基于最小二乘支持向量机的多属性决策.pdf

分析多属性决策问题, 提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发，构造学习样本，再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数，从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比，参数少，算法简单、可靠。最后通过算例表明方法的可行性与有效性。