论文研究-稀疏最小二乘支持向量机及其应用 .pdf

稀疏最小二乘支持向量机及其应用，衷路生，陈立勇，提出基于特征向量选择(FVS)的稀疏最小二乘支持向量机(SLS-SVM)模型，解决最小二乘支持向量机(LS-SVM)稀疏化问题。首先，采用FVS在特征空

论文研究-基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法.pdf

提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型。首先对故障信号功率谱进行小波分解，简化了故障特征向量的提取，然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断。在该模型中，用二次损失函数取代

论文研究-基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法 .pdf

基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法，王振朋，韩应征，支持向量机是解决有限样本学习的有效工具，由于其具有优良的泛化性能，本文提出了一种基于最小二乘支持向量回归机的盲均衡算法，

论文研究-基于遗传算法和最小二乘支持向量机可靠性分配.pdf

为了提高系统可靠性的精确快速分配，采用支持向量机对系统可靠性进行建模，采用逆向思维对系统可靠性进行分配;为了提高求解速度和鲁棒性，用最小二乘法对支持向量机进行算法优化,并用遗传算法对最小二乘支持向量机

论文研究-关于稀疏最小二乘支持向量回归机的改进剪枝算法.pdf

论文研究-关于稀疏最小二乘支持向量回归机的改进剪枝算法.pdf,  对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出了改进的剪

基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用-基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用[1].pdf

基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用-基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用.pdf Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用，欢迎访问下载， Figure13.

论文研究-基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警.pdf

论文研究-基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警.pdf,  随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈

一种新的最小二乘支持向量机算法.pdf

最小二乘支持向量机 一种新的最小二乘支持向量机算法

论文研究-基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型.pdf

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点，将局部多模型方法与Map-Reduce编程模式相结合，提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成，首先

论文研究-模糊最小二乘支持向量机在发酵过程建模中的应用 .pdf

模糊最小二乘支持向量机在发酵过程建模中的应用，王闻侠，潘丰，由于生物发酵过程具有复杂性和高度非线性的特点，采用模糊最小二乘支持向量机方法，将模糊化思想引入到最小二乘支持向量机中，并

论文研究-基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类.pdf

对连续属性数据进行关联规则提取是一个重要的课题，构造了一种新的遗传算法模型，在结构上采用三段式染色体，将连续属性离散化、属性约简和关联规则提取集成在一起，并将小生境引入到遗传算法中避免“早熟”现象。实

论文研究-基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究.pdf

随着大量基因表达数据的涌现，把海量的数据划分成数量相对较少的组，有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能够很好地处理和分析这些基因数据。提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向

论文研究-一种快速最小二乘支持向量机分类算法.pdf

最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算

基于粒子群优化的最小二乘支持向量机

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最小二乘支持向量机

最小二乘支持向量机的编写程序，很值的大家参考，谢谢

lssvm最小二乘支持向量机实例

matlab最小二乘支持向量机（lssvm）工具箱的实例

论文研究-基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用.pdf

传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法, 不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题，提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用

最小二乘支持向量机MATLAB程序，可分多类

该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据，分类，有demo数据，可直接运行

粒子群优化最小二乘支持向量机

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论文研究-最小二乘支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用 .pdf

最小二乘支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用，傅丽，，针对电路故障诊断中存在的小样本问题,本文将主成分分析(PCA)方法与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法进行了有机的结合。在模拟电路的故�

论文研究-基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测.pdf

为了提高物流需求的预测精度, 在分析物流需求影响因素基础上, 建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机LSSVM描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系, 并

论文研究-基于Volterra级数及最小二乘支持向量机的非线性系统建模 .pdf

基于Volterra级数及最小二乘支持向量机的非线性系统建模，陈飞，韩崇昭，本文基于最小二乘支持向量机对Volterra级数表示的非线性系统进行了研究。在分析了支持向量机表达式的结构与Volterra

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基于分段加权最小二乘支持向量机故障诊断的实现，吕宁，颜鲁齐，在啤酒发酵过程中，为了建立精准的传感器温度故障诊断模型，在标准支持向量机(SVM)的基础上提出了分段加权最小二乘支持向量机的方�

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论文研究-用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.pdf,  提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回

论文研究-基于最小二乘的UWB信道盲估计算法.pdf

针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点，提出了一种改进的PSO优化算法（IPSO）。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动，使粒子及时跳出局部极值点而继续优化，从而扩大粒子搜索范围。改进后的

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为提高导引头故障诊断准确率，提出了一种采用改进遗传算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）构造导引头多故障分类模型的方法。该方法基于一对一策略及改进的投票法建立两层LSSVM多故障分类器，并利用一种

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最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径，即可使用 LS-SVMlab1.5.rar 249.09 KB, 下载次数: 293 , 下载积

论文研究-基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价.pdf

由于水质的非线性、不确定性等特性，水质预测与评价是很复杂的一个问题；最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型，即基于一种新型遗传算法——智能遗传算

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