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Android代码-NewsRecommendSystem
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2019-08-06
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个性化新闻推荐系统--TomRecommenderSystem 中文文档 | English Document 说明 本推荐系统使用的推荐算法包括协同过滤(Collaborative Filtering)、基于内容相似度的推荐(Content-based Recommendation)与热点新闻推荐(Hot News Recommendation): 协同过滤的实现依托于Mahout的提供库; 基于内容的相似度推荐在原始算法上基于相关论文做了自主的改进; 热点新闻推荐顾名思义是取最近被最多用户浏览过的新闻进行推荐。 推荐算法的具体细节可参考文件[推荐系统介绍.pdf] 主要使用的库(Lib): Ansj:基于内容的推荐部分用以分词,以及其内含的TFIDF算法。 Quartz:推荐系统定时运行的设定。 Mahout:使用内置的协同过滤算法。 Jfinal:使用内置的ActiveRecord与Db工具,对推荐系统中的数据库表做了实体类映射,以简化数据库相关操作。 本推荐系统需要基于【新闻模块】使用,此处对于【新闻模块】的定义是:有规律地进行新闻采集,并通过公共平台对用户进行新闻展示
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