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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码-deer.m
Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码-deer.m
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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码-deer.m 我的毕业设计，顺利通过。希望对朋友们有帮助。
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【图像分割】基于阈值法、区域生长、水平集算法和数学形态学运实现肾脏图像分割附matlab代码 上传.zip
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本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。
基于区域生长实现图像分割附matlab代码
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于区域生长实现图像分割附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
基于区域生长的图像分割MATLAB
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基于区域生长的图像分割，MATLAB代码，效果错，有参考价值！
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RegGrow:区域增长算法（支持 2D、3D 和 ND）-matlab开发
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该函数实现了 2D、3D 和 ND 的区域增长算法。 简而言之，这意味着该函数查看分割区域周围的所有像素/体素，并添加其值在已选择区域平均值的 maxDiff 内的像素/体素。 该区域从种子位置开始，循环继续直到不再添加体素。 此函数一次测试整个外壳。 这比 mex 实现要慢，但这应该与任何版本兼容，并且在任何版本（包括 GNU Octave）上都会返回相同的结果。 包括一个带有多个示例的函数
区域生长法图像分割代码
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利用区域生长法实现对图像的水域分割，检测图像中的湖泊、水域等信息并制作mask标黑
基于Matlab的区域生长法分割图像
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区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下： (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心，考虑(x0,y0)
图像分割 区域生长算法
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基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法
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区域生长的原理进行图像分割，含代码与图片
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总的来说，"deer.rar"包含的MATLAB代码可能提供了一种综合应用边缘检测和区域生长算法的图像分割方案，这对于分析和理解RGB图像，尤其是处理复杂的色彩信息时，是非常有用的。通过深入理解这两种方法并掌握它们在...
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利用matlab编写的区域质心生长的图像分割程序
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Matlab写的区域生长图像分割程序。 %区域生长算法:region function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv) %image:输入图像 %seed：种子点坐标堆栈 %threshold：用邻域近似生长规则的阈值 %maxv：所有生长的像素的范围小于maxv % LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域
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本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。
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图像边缘检测与分割的MATLAB实现
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采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测，并进行了比较与分析 . 探究了阈值对图像边缘效果的影响 . 分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性 .
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基于区域生长法的图像分割matlab代码明显的结果 该存储库中的代码是Shih和Cheng撰写的论文“用于彩色图像分割的自动播种区域生长”的MATLAB实现。 该方法包括4个主要部分： 将RGB图像转换为YCbCr颜色空间 自动选种 基于初始种子的区域生长 合并相似区域（这可能包括进一步合并具有不同阈值的区域） 我用于实验的图像是从2019 Kaggle图像分割竞赛数据集中随机选择的。 一些结果包
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