Python-深度学习教程的笔记和代码
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2019-08-11
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Python-深度学习教程的笔记和代码 （115个子文件） 
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layout.html 617B
3wolfmoon.jpg 125KB unet.jpg 41KB Makefile 31B training_colorpatches_16x16_demo.mat 5.06MB conlleval.pl 13KB
cortical_valid1.png 840KB polyps_results.png 597KB cortical_valid2.png 432KB cortical_valid4.png 396KB cortical_valid3_v1.png 359KB cat_segmentation.png 351KB big_brain_section.png 137KB big_brain.png 131KB 3wolfmoon_output.png 130KB fcn32_16_8.png 107KB filters_corruption_0.png 79KB filters_at_epoch_14.png 78KB filters_corruption_30.png 69KB ray.png 66KB samples.png 63KB fcn.png 50KB mylenet.png 49KB cortical_layers_net.png 28KB cnn_explained.png 25KB mlp.png 23KB fcn_schema.png 22KB sample1.png 22KB sample2.png 22KB rnnrbm.png 21KB raw_smooth.png 19KB conv_1D_nn.png 17KB DBN3.png 15KB bm.png 15KB lstm_memorycell.png 14KB lstm.png 13KB rbm.png 13KB sparse_1D_nn.png 12KB jaccard.png 11KB markov_chain.png 9KB cortical_ray_result.png 2KB labels.png 2KB mnist_5.png 531B mnist_1.png 526B mnist_0.png 516B mnist_2.png 487B mnist_4.png 473B mnist_3.png 417B parallel_loader_1D.py 25KB lstm.py 22KB rbm.py 20KB SdA.py 19KB logistic_sgd.py 17KB DBN.py 16KB train_fcn8.py 15KB hmc.py 15KB train_unet.py 15KB dA.py 14KB mlp.py 14KB rnnslu.py 13KB train_fcn1D.py 13KB convolutional_mlp.py 12KB cA.py 12KB rnnrbm.py 11KB logistic_cg.py 10KB test.py 8KB conf.py 7KB fcn8.py 6KB cortical_layers.py 6KB Unet_lasagne_recipes.py 5KB imdb.py 5KB utils.py 5KB fcn1D.py 4KB imdb_preprocess.py 3KB test_hmc.py 2KB docgen.py 2KB __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B README.rst 2KB jenkins_buildbot_dlt.sh 3KB guidelines_segm_tutos_with_conda.sh 3KB download.sh 1KB
rnnrbm.svg 73KB
gettingstarted.txt 29KB lenet.txt 24KB rbm.txt 23KB rnnslu.txt 21KB hmc.txt 16KB mlp.txt 13KB dA.txt 12KB DBN.txt 12KB logreg.txt 12KB fcn_2D_segm.txt 11KB lstm.txt 11KB cnn_1D_segm.txt 10KB SdA.txt 8KB共 115 条
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