研究一种基于时钟偏移的传感器网络中伪造节点攻击被动式检测技术。以节点之间的时钟同步数据作为输入,构建相对发送/接收时间差序列,提取数据发送源的相对时钟偏移。在此基础上,提出了DSNA(detect spoofed node attack)算法,通过检测相对发送/接收时间差序列异常识别伪造节点攻击,进一步在确定了攻击模式的基础上,对不同节点所发送的同步数据进行分类并提取时钟偏移作为指纹识别出伪造节点。在真实传感器网络环境下对检测技术进行了验证,结果表明该方法可以在被动方式下,快速准确地实现对伪造节点攻击的检