论文研究-基于GBM模型的复杂机电产品故障部位频率动态分析.pdf

为了更充分有效地利用故障模式与影响分析（FMEA）中产品故障部位频率的信息，使故障部位频率变化的趋势及时反馈到产品设计和生产改进环节，提出基于广义信度马尔可夫（GBM）模型的故障部位频率动态分析方法。首先分析马尔可夫链描述产品故障部位频率动态变化的可行性，然后引入广义证据理论解决经典马尔可夫模型中状态空间数值的微变导致预测结果发生跳跃的问题，建立了适用于开放世界的广义信度马尔可夫模型。以某机床企业所生产的数控车床为对象，应用该方法展开了故障部位频率动态分析研究，最后针对各个故障部位频率的变化情况提出了相应的应对措施，证明了该方法的可行性及有效性。