现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式，难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式。为解决现有移动模型存在的这些问题，提出一种基于Bezier曲线的移动模型。首先从理论上对该模型的应用进行了详细分析，其次提出了曲线场景下的节点概率分布的分析模型和算法，最后从多个场景进行了仿真验证和比较分析。研究结果表明，与典型的Random Waypoint模型相比，该模型不但可描述移动自组网在有障碍物约束的普遍现实应用场景，而且在同样的场景下具有更优的节点概率分布，使移动自组网表现出良好的动态特性，因此可为移动自组网的仿真研究提供现实的应用场景。
