【今日头2017校园招聘 数据分析岗位面试题】主要涵盖了数据分析的多个核心领域，包括自我介绍、问题分析、假设检验、采样理论、优化策略以及产品理解。以下是这些面试题所涉及的知识点的详细解释：
1. 自我介绍与相关经验：面试者需要清晰地表述自己的教育背景、实习或项目经历，特别是与数据分析相关的部分，如数据处理、统计建模、业务洞察等。同时，阐述选择数据分析作为职业的原因，可能涉及个人兴趣、行业前景和能力匹配。
2. 用户留存率分析：这是一个关键的业务指标，降低5%可能意味着产品存在问题或者用户体验下降。面试者应展示其如何通过数据探索（如用户行为分析、留存曲线、细分群体分析）来找出原因，并提出改进措施。
3. 假设检验：这是统计学的基础概念，用于验证一个观察结果是否显著。面试者需要了解T检验、卡方检验、ANOVA等方法，以及p值和置信区间的概念。
4. 笔试题目回顾：面试官可能关注面试者的问题解决能力和逻辑思维，未完成的题目需要现场解答，展示分析思路和解决问题的能力。
5. 对今日头条的看法：这不仅是对产品理解的考察，也是评估面试者的市场敏感度和行业洞察能力。面试者需从产品功能、用户体验、市场竞争等方面进行评价。
6. 采样问题：涉及概率论与统计，可能涵盖随机抽样、分层抽样、整群抽样等，理解如何从大样本中选取代表性的小样本进行分析。
7. 经济优化问题：如何通过调整玉米价格提高收益，这需要应用微积分求解利润最大化问题，同时也可能涉及到需求弹性理论。对于今日头条的广告收益优化，同样是寻找收益最大化的平衡点，可能需要考虑用户体验、广告加载频率等因素。
8. 优缺点分析：面试者需诚实地评估自己，展示自我认知和自我提升的决心，同时表现出对数据分析工作的热情和承诺。
这些面试题全面覆盖了数据分析的理论知识、实践技能和业务理解，旨在评估应聘者的综合能力。面试者需要在准备过程中深入理解数据分析的核心概念，并结合实际案例进行练习，以便在面试中展现出扎实的专业素养和解决问题的能力。
