互联网企业校园招聘面试题[精品]11页word.pdf

【互联网企业校园招聘面试题】涉及的IT知识点主要包括海量数据处理、算法与数据结构、操作系统、数据库、网络、编程语言和并发编程等多个方面。以下是详细解释： 1. **海量数据处理**： - **URL去重**：面对大量URL，由于内存限制，需要使用外部排序或分布式计算，如MapReduce，将数据分块处理，然后合并结果找出交集。 - **查询频率排序**：使用布隆过滤器或分布式哈希表快速预筛选重复query，再用分布式排序算法如归并排序或外部排序完成最终排序。 - **词频统计**：可以利用TF-IDF模型和分布式哈希表，分片计算，最后聚合结果。 - **IP访问频率**：使用IP哈希表记录出现次数，按频率降序排序找出最高频率的IP。 2. **算法与数据结构**： - **Top K问题**：可以采用最小堆，每次添加元素时调整堆，保持堆顶是最小的K个元素之一。 - **字符串去重**：使用HashSet存储字符串，遍历文件逐一检查，避免重复。 - **文本分析**：对大规模文本文件，可以使用MapReduce或流式处理技术，如Apache Spark，分块处理并统计词频。 - **堆排序**：用于找出最大前100个数或最热门查询，构建最大堆，每次删除堆顶元素，直到得到需要的数量。 3. **操作系统**： - **内存管理**：理解栈和堆的分配方式，如静态变量存储在数据段，局部变量在栈上。 - **守护进程**：了解其概念，编写Linux守护进程涉及脱离控制台、重定向标准输入输出等操作。 4. **数据库**： - **索引类型**：B+树索引和哈希索引，哈希索引在等值查询时速度快，但在范围查询和排序时可能较慢。 - **SQL语句**：GROUP BY用于分组统计，了解其在复杂查询中的应用。 5. **网络**： - **TCP三次握手**：确保连接建立的可靠性，防止半开连接。 - **信号处理**：如SIGPIPE表示写端关闭时，读端尝试写入会触发，需要适当处理避免程序异常。 - **多叉树与二叉树转换**：在数据结构中，多叉树可以转化为二叉树进行处理。 6. **编程语言**： - **C++变量存储**：了解栈变量、堆变量、全局变量和静态变量的存储位置。 - **堆排序**：理解其基本思想，包括建堆、下沉操作和调整过程。 7. **并发编程**： - **线程同步**：熟悉Linux中的互斥锁、条件变量、信号量等机制。 - **位域操作**：在结构体中使用位字段节省内存，多线程环境下需注意同步问题。 - **无锁数据结构**：实现链表节点的删除，通常利用原子操作，如CAS(Compare and Swap)。 这些知识点是互联网企业面试中常见的话题，面试者需要深入理解和实践这些技术，以应对各种实际问题。