阿里视觉AI开放之路展现了其从公共云向端云协同发展的历程，旨在让更多的用户能够使用更优质的AI技术。在这个过程中，AI平台化扮演了关键角色，缩短了AI需求与供给之间的差距，提升了开发效率和用户体验。
AI平台化之路主要关注三个方面：首先，提供多样、标准化的视觉AI能力，构建完善的能力供应链体系，满足用户对视觉基本面的需求。其次，通过全生命周期的使用流程和稳定的平台基础设施，确保用户能快速接入并低门槛地使用AI能力。最后，通过优化单个能力和整体系统的效率，降低平台成本，并通过定额免费策略惠及中小型用户。
阿里云视觉智能开放平台是这一理念的实践载体。该平台致力于提供高性价比的公共云AI服务，具备开放、易用和低成本的特点，以适应中长尾市场的多样化和碎片化需求。通过一站式的解决方案，用户可以便捷地获取和使用AI能力，同时，平台也支持快速创新和试错，助力业务发展。
平台的发展历程可以分为三个阶段：从无到有，从有到多，从多到优。在2019年4月启动，12月发布了V1.0，提供12个大类，110个API能力。随着时间推移，平台不断扩展，2020年10月的V2.0提供了14个大类，140个API能力，并开始了商业化进程。到了2021年5月的V3.0，平台已经拥有200个API能力和20个SDK，用户数量和调用量显著增长，收入也实现了显著提升。
平台的功能包括视觉AI能力开放中心、再生产中心和场景应用孵化中心，致力于降本提效，服务增值，持续进化，助力创新和快速试错。它还提供了一系列工具和服务，如算力管理、持续集成、算法管理、成本优化等，以支持AI能力的开发和应用。
在端云协同方面，阿里云不仅提供公有云API，还有离线SDK、C端工具、软硬一体的AIBox等，将智能延伸至边缘计算和终端设备，实现更高效、更实时的AI服务。
此外，平台还覆盖了多个行业，如互联网、教育、医疗、直播、娱乐社交等，提供针对性的技术解决方案，如智能修图、互娱营销矩阵、增强修复、智能监考等。通过人、文字、商品、内容、图像等的理解和处理能力，以及视觉搜索、分析、处理、3D视觉和行业视觉等，阿里云视觉智能开放平台为用户打造了一个专业、全面、实用且易用的AI服务生态系统。
总的来说，阿里视觉AI开放之路是一个不断演进的过程，通过开放平台化策略，将复杂的AI技术转化为普惠的服务，降低了AI应用的门槛，推动了人工智能在各行各业的广泛应用。
