毕业设计论文Hadoop+Spark+Django旅游景点大数据分析与推荐系统.docx

摘 要

随着当前社会发展，旅游业日益繁荣，人们越来越依赖于数据分析和个性化推荐

来选择旅游景点。因此，本文旨在设计与实现基于 Python Django 框架的旅游景点数

据分析与推荐系统，以满足人们对于个性化旅游体验的需求。首先介绍 Python Django

框架的特点和优势，以及旅游景点数据的采集、处理和分析方法。随后，详细讨论了

推荐系统的设计与实现，包括推荐算法的选择、系统架构设计和用户界面设计。通过

系统测试和评估，验证了系统的性能和效果，并展示了具体的案例分析和实验结果。

进一步探讨了该系统在旅游行业中的应用场景和未来发展方向，以及相关工作和参考

文献。本文为旅游景点数据分析与推荐系统的研究提供了一种有效的解决方案，为促

用户体验的提升做出更大的贡献。

本文的研究成果为基于 Python Django 框架的旅游景点数据分析与推荐系统的设

计与实现提供了一种有效的解决方案，对于推动旅游业的数字化转型和提升用户体验

具有重要的意义和价值。

关键词：Python Django 框架，旅游景点数据分析，个性化推荐，系统设计，数

据分析

Abstract

With the ongoing development of society, the tourism industry is experiencing

increasing prosperity, and individuals are increasingly relying on data analysis and

personalized recommendations to select travel destinations. Therefore, this paper aims to

architecture design, and user interface design. Through systematic testing and evaluation,

we validate the system's performance and effectiveness and present specific case analyses

and experimental results. Furthermore, we explore the application scenarios of the system

in the tourism industry, its future development directions, as well as related work and

references. This paper offers an effective solution for the research of tourism destination

data analysis and recommendation systems, providing new ideas and methods to promote

the development of the tourism industry and enhance user experiences.

In terms of system design, we fully consider user needs and experiences and employ

an intuitive and user-friendly user interface design to enable users to easily and quickly

access personalized travel recommendations. Additionally, we integrate users' historical

Keywords: Python Django framework, tourism destination data analysis, personalized

recommendation, system design, data analysis

目 录

目 录 ............................................................................................................................I

一 绪论..........................................................................................................................1

1.1 研究意义..............................................................................................................1

1.2 系统设计目的......................................................................................................2

1.3 系统设计思想......................................................................................................2

二系统开发环境及关键技术........................................................................................3

2.1 Python 语言 ........................................................................................................3

3.3 可行性分析..........................................................................................................6

3.3.1 经济可行性...................................................................................................6

3.3.2 技术可行性...................................................................................................7

3.3.3 社会可行性...................................................................................................7

3.4 系统用例分析......................................................................................................7

3.5 软硬件需求..........................................................................................................8

3.6 系统流程图..........................................................................................................9

四 系统设计................................................................................................................11

4.1 系统设计总体描述............................................................................................11

4.2 数据库设计........................................................................................................12

5.2 采购员功能的实现...........................................................................................22

5.3 仓管员功能的实现...........................................................................................22

5.4 销售员功能的实现...........................................................................................22

六 软件测试................................................................................................................28

6.1 软件测试原则....................................................................................................28

6.2 软件测试过程....................................................................................................29

6.3 测试用例............................................................................................................30

一 绪论

随着社会的快速发展和人们生活水平的提高，旅游业已成为现代经济的重要组成

部分。旅游业的繁荣不仅带动了相关产业的发展，也成为了人们休闲生活中不可或缺

的一部分。然而，随着旅游目的地的增多和信息的爆炸性增长，游客们面临着选择合

适旅游景点的难题。传统的旅游指南和推荐系统往往缺乏个性化推荐，无法满足游客

对于个性化、定制化旅游信息的需求。

为了解决这一问题，本文旨在设计并实现一种基于 Python Django 框架的旅游景

点数据分析与推荐系统。该系统旨在通过对旅游景点数据进行深入分析，结合个性化

推荐算法，为用户提供更准确、更个性化的旅游推荐信息。本文首先介绍了 Python

Django 框架的特点和优势，以及旅游景点数据的采集、处理和分析方法。随后，详

具有重要的意义和价值。。

随着社会日益数据驱动，人们对于个性化体验的需求不断增长，旅游也不例外。

通过着眼于设计与实现基于 Python Django 框架的旅游景点数据分析与推荐系统。

传统旅行规划往往需要浏览大量信息以找到合适的目的地和活动。通过利用数据

分析技术和个性化推荐算法，该系统旨在通过根据用户的偏好、过去行为和人口统计

信息提供量身定制的推荐，简化这一过程。大量的旅行信息可能导致旅行者决策瘫痪。

通过分析和综合相关数据，系统可以为用户提供与其兴趣和偏好相符的目的地、住宿

和活动，促进更明智的决策，增强整体旅行规划过程。设计良好的推荐系统可以显著

提高用户参与度，提供相关和个性化的内容。通过整合用户反馈机制并持续优化推荐