线性扫描锥形束计算机断层扫描（LSCBCT）是技术上简单的计算机断层扫描（CT）配置，功能强大，足以检查长物体。 作为一种有限角度问题，LSCBCT的图像重建受到了困扰。 然而，基于TVM和POCS的凸集上的总变化最小化（TVM）投影（POCS）重建算法已被证明可有效解决有限角度问题。 在将TVM-POCS算法应用于LSCBCT重建时，重建的图像在对象边缘附近失真。 为了解决这个问题，开发了一种改进的迭代重建算法。 改进的方法集成了同时代数重构技术，TVM和CV模型。 CV模型可以检测边界不一定由梯度定义的对象。 所开发的算法可以通过分段常量修改来减少伪像，并获得更准确的图像。 数值仿真表明了该算法的有效性。 此外，所开发的算法可以应用于其他X射线CT重建问题。
