基于TWSVM的图像分类 (2014年)

图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一．支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法，在样本数少的时候能达到很好的分类效果．孪生支持向量机是基于支持向量机而提出来的，其性能优于支持向量机．通过提取彩色图像的颜色特征与纹理特征，利用孪生支持向量机与支持向量机对这些特征向量进行分类，孪生支持向量机的分类准确率与稳定性都高于支持向量机．