python处理excel绘制雷达图
122 浏览量
2021-01-01
06:37:40
上传
评论
收藏 35KB PDF 举报
python处理处理excel绘制雷达图绘制雷达图
本文实例为大家分享了python处理excel绘制雷达图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
python处理excel制成雷达图，利用工具plotly在线生成，事先要安装好xlrd组件
代码：
import xlrd //事先要下载好xlrd组件
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
from plotly.graph_objs import *
tools.set_credentials_file(username=' ', api_key=' ')
fname="**********.xlsx"
df=xlrd.open_workbook(fname)
sh=df.sheet_by_name("Sheet1")
nrows=sh.nrows
ncols=sh.ncols
row_list=[] for i in range(0,nrows):
row_data=sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)
col_list=[] for i in range(0,ncols):
col_data=sh.col_values(i)
col_list.append(col_data)
data = [ //数据根据自己的实际情况来
go.Scatterpolar(
r = [col_list[1][2],col_list[1][3], col_list[1][4], col_list[1][5], col_list[1][6], col_list[1][7],
col_list[1][8], col_list[1][9], col_list[1][10], col_list[1][11], col_list[1][12],
col_list[1][13], col_list[1][14], col_list[1][15], col_list[1][16], col_list[1][17],
col_list[1][18], col_list[1][19], col_list[1][20], col_list[1][21], col_list[1][22],
col_list[1][23], col_list[1][24], col_list[1][25], col_list[1][26], col_list[1][27],
col_list[1][28], col_list[1][29], col_list[1][30], col_list[1][31], col_list[1][32],
col_list[1][33], col_list[1][34], col_list[1][35], col_list[1][36], col_list[1][37],col_list[1][38]],
theta = [0,10,20, 30, 40,
50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250,260,270,280,290,300,310,320,330,340,350,0],
fill = 'toself',
name = 'TX'
),
go.Scatterpolar(
r = [col_list[4][2],col_list[4][3], col_list[4][4], col_list[4][5], col_list[4][6], col_list[4][7],
col_list[4][8], col_list[4][9], col_list[4][10], col_list[4][11], col_list[4][12],
col_list[4][13], col_list[4][14], col_list[4][15], col_list[4][16], col_list[4][17],
col_list[4][18], col_list[4][19], col_list[4][20], col_list[4][21], col_list[4][22],
col_list[4][23], col_list[4][24], col_list[4][25], col_list[4][26], col_list[4][27],
col_list[4][28], col_list[4][29], col_list[4][30], col_list[4][31], col_list[4][32],
col_list[4][33], col_list[4][34], col_list[4][35], col_list[4][36], col_list[4][37],col_list[4][38]],
theta = ['0',10,20, 30, 40,
50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250,260,270,280,290,300,310,320,330,340,350,0],
fill = 'toself',
name = 'RX'
)
]
layout = go.Layout(
polar = dict(
radialaxis = dict(
visible = True,
range = [0, 110] )
),
showlegend = False
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.plot(fig, filename = "radar")
您可能感兴趣的文章您可能感兴趣的文章:使用python绘制温度变化雷达图Python绘制热力图示例python图形绘制奥运五环实例讲解详解用Python为直方
图绘制拟合曲线的两种方法Python Opencv任意形状目标检测并绘制框图python plotly绘制直方图实例详解python dataframe常见操
作方法:实现取行、列、切片、统计特征值Python箱型图绘制与特征值获取过程解析
资源评论
