PYTHON绘制雷达图代码实例

Python中的雷达图是一种多变量数据可视化工具，常用于比较不同类别在多个指标上的表现。雷达图也被称为蜘蛛图或星形图，它将数据沿着多个轴（通常为角度）展示，形成一个闭合的多边形，使得观察者可以直观地看到每个类别的综合表现。以下是一个使用Python的matplotlib库绘制雷达图的详细步骤： 我们需要导入必要的库，如matplotlib.pyplot和numpy： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 接下来，定义你要展示的数据。例如，以下是一个包含8个类别的数据列表`values`： ```python values = [0.09, -0.05, 0.20, -0.02, 0.08, 0.09, 0.03, 0.027] ``` 为了创建雷达图，我们需要一个等间距的角度数组，这里我们使用`np.linspace`函数从0到2π创建9个等距点，但排除最后一个点，因为雷达图是闭合的： ```python x = np.linspace(0, 2*np.pi, 9)[:-1] ``` 然后，你可以自定义颜色和其他图形属性，例如： ```python c = np.random.random(size=(8,3)) # 生成随机颜色 ``` 创建一个新的图形，并设置当前坐标轴为极坐标： ```python fig = plt.figure() plt.axes(polar=True) ``` 接着，使用`plt.bar`和`plt.scatter`绘制数据条形和标记： ```python plt.bar(x, values, width=0.5, color=c, align='center') plt.scatter(x, values, marker='o', c='black') ``` 为了增强图表的可读性，添加文本信息： ```python plt.figtext(0.03, 0.7, s='陆地面积增长指数', fontproperties='KaiTi', fontsize=22, rotation='vertical', verticalalignment='center', horizontalalignment='center') ``` 定义类别标签，并设置网格线样式： ```python labels = np.array(['省1', '省2', '省3', '省4', '省5', '省6', '省7', '研究区']) dataLength = 8 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False) plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties='KaiTi', fontsize=18) plt.grid(c='gray', linestyle='--') ``` 使用`plt.annotate`添加注释文本，并显示图形： ```python # 省略了各省份的注释代码... plt.show() ``` 这个例子展示了如何创建一个基础的雷达图，其中包含8个类别和对应的值。你可以根据实际需求调整颜色、标签、注释等参数，以适应不同的数据集和场景。 另外，实例2中还涉及到了图例中文和正负号的问题。`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']` 和 `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False` 是用来解决在图表中显示中文和正确显示负号的问题。如果你的图表需要显示中文标签或负数，确保设置了这两个参数。 Python的matplotlib库提供了强大的功能来绘制雷达图，使得数据分析和可视化变得更加直观和便捷。通过理解并应用这些代码实例，你可以创建自己的雷达图来展示多维度数据的对比和分析。