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针对点云配准时间长、收敛缓慢、对应点匹配易错等缺点,提出一种基于内部形态描述子(ISS)特征点结合改进迭代最近点(ICP)的点云配准算法。首先采用ISS算法进行点云特征提取,并以快速点特征直方图进行特征描述,然后通过采样一致性算法完成点云的初始配准,使两片不同角度点云获得一个相对较好的初始位姿,最后通过k维树近邻搜索法加速对应点对的查找,以提高点云ICP精细配准效率。实验结果表明,与传统配准算法相比,该算法配准精度高,而且执行速度快。
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资源评论
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- 杜拉拉到杜拉拉2023-07-26这篇论文通过结合ISS特征点和改进ICP算法,成功提出了一种高效的点云配准方法,具有一定的实用价值。
- 萱呀2023-07-26这篇论文的配准方法结合了ISS特征点和改进的ICP算法,实验结果表明其在配准准确度上有明显优势。
- lirumei2023-07-26论文中的改进ICP算法在点云配准中展现出良好的性能,为解决实际应用中的点云配准问题提供了一种新思路。
- 山林公子2023-07-26该研究基于ISS特征点对点云进行配准,有效地提高了配准结果的精度和鲁棒性,值得进一步探索和应用。
- 实在想不出来了2023-07-26该研究对于点云配准的改进算法进行了深入的研究,提出的基于ISS特征点的配准方法在实验中展现出了良好的性能和潜力。
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