自适应进化的蚁群算法及其仿真研究 (2003年)

蚁群算法广泛应用于求解组合优化问题，但基本蚁群算法与其它模拟进化算法存在进化速度慢，并易于陷入局部最小等缺陷，在此提出一种采用自适应选择和动态调整的进化策略，通过TSP问题的仿真表明，算法的性能明显得到改善，该方法不仅能够加快收敛速度，节省搜索时间，而且能够克服停滞行为的过早出现，有利于发现更好的解。这对于求解大规模的优化问题是十分有利的。