在Python编程中，经常需要处理来自不同数据源的数据，其中Excel是一种常见的文件格式。本文将详细介绍如何使用Python从Excel文件中读取日期一列，并将其转换为Python内建的日期格式进行处理。主要涉及的库是`xlrd`，这是一个用于读取Excel文件的Python库。
导入必要的库：
```python
import xlrd
import datetime
```
`xlrd`库提供了读取Excel文件的功能，而`datetime`库则用于处理日期和时间。
接下来，打开Excel文件：
```python
file = u"伏特加.xls"
data = xlrd.open_workbook(file)
table = data.sheet_by_index(0)
```
这里，`xlrd.open_workbook(file)`用来打开指定的Excel文件，`sheet_by_index(0)`则是获取文件的第一个工作表。
读取特定列的内容：
```python
colContent = table.col_values(1)
```
这行代码会获取第二列（因为索引从0开始，所以1表示第二列）的所有值。
获取工作表的行数和列数：
```python
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
print(f"有{ncols}列")
```
读取日期格式需要转换，`xlrd`库提供了两个方法：
1. `xlrd.xldate_as_tuple(value, 0)`：将Excel日期转换为元组形式，元组包含年、月、日、小时、分钟和秒。
2. `xlrd.xldate.xldate_as_datetime(value, 0)`：直接将Excel日期转换为Python的`datetime`对象。
例如，读取并打印日期：
```python
date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2, 1).value, 0)
print(date_tuple)
date_datetime = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(1, 1).value, 0)
print(date_datetime)
```
为了批量处理，可以使用循环来读取整列的日期，并存储在列表中：
```python
xlist = []
for i in range(1, nrows):
date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(i, 1).value, 0)
xlist.append(date_tuple[0:3])
for i in xlist:
print(i)
ylist = []
for i in range(1, nrows):
date_datetime = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i, 1).value, 0)
ylist.append(date_datetime)
for i in ylist:
print(i)
```
这样，`xlist`包含了日期的年、月、日部分，而`ylist`包含了完整的`datetime`对象。
如果需要计算两个日期之间的差值，可以使用Python的`datetime`库：
```python
d1 = datetime.date(2015, 10, 7)
d2 = datetime.date(2013, 8, 15)
print(type(d1))
print((d1 - d2).days)
```
但需要注意，从`xlrd`转换得到的日期对象不能直接与Python的`datetime`对象进行运算，需要先确保类型相同。
通过`xlrd`库，我们可以方便地从Excel文件中读取日期数据，并将其转换为Python易于处理的格式。无论是元组还是`datetime`对象，都可以根据实际需求选择合适的方式进行操作。在实际项目中，根据具体需求，还可以进行更复杂的日期处理，如计算日期间隔、格式化日期输出等。
