Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的方法_计算出现的次数资源-CSDN文库

版权申诉

python处理excel数据

python统计出现次数

python读取excel数据

5星 · 超过95%的资源 141 浏览量 2020-09-16 08:29:42 上传评论 12 收藏 37KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

Python读取读取Excel一列并计算所有对象出现次数的方法一列并计算所有对象出现次数的方法

主要给大家介绍了关于Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的相关资料，文中通过示例代码介绍的非

常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

第一种方法第一种方法

import pandas as pd

from collections import Counter

data = '参赛信息.xlsx'

data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息

x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况

list = list(x_pandas_list)

c = Counter(list)

print(c)

输出形式

Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院': 112, '化工学院': 101, '数理学院': 96, '信息学院': 96, '材料科学

与工程学院': 53, '经济与管理学院': 47, '环境与安全工程学院': 37, '机电工程学院': 31, '海洋学院': 6, '材料学院': 3,

'外国语学院': 1})

第二种方法第二种方法

import pandas as pd

data = '参赛信息.xlsx'

data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息

d = data['专业1'].value_counts() #ocean_proximity为属性标签

print(d)

输出形式

自动化学院 164

高分子科学与工程学院 112

化工学院 101

数理学院 96

信息学院 96

材料科学与工程学院 53

经济与管理学院 47

环境与安全工程学院 37

机电工程学院 31

海洋学院 6

材料学院 3

外国语学院 1

Name: 专业1, dtype: int64

总结总结

到此这篇关于Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的文章就介绍到这了,更多相关Python读取Excel列并计算出现次

数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余0页未读，立即下载

内容反馈

版权申诉

LAQ420

2023-06-18

怎么能有这么好的资源！只能用感激涕零来形容TAT...
Qzy604204

2024-01-06

资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。
2301_80304974

2023-10-22

总算找到了想要的资源，搞定遇到的大问题，赞赞赞！

weixin_38661852

粉丝: 5
资源: 978

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip