强化学习算法DeepCube，机器自行解决复杂魔方问题

多数人对深度强化学习的认识主要集中在应用DRL进行游戏，这并不意外，因为在2015年首次应用DRL进行Atari系列游戏，并大获成功。事实证明，系列套件与RL的结合简直是天作之合，即使是现在，许多研究论文仍使用该套件来验证自己的方法。随着RL的发展，经典的53种Atari游戏的挑战性越来越小（在撰写本文时，RL在一半以上的游戏表现超过人类），所以，现在的一些研究转向更复杂的游戏，例如StarCraft和Dota2。由于上述原因，会给人一种错觉，即“RL是用来玩游戏的”，事实显然不是这样。在我2018年6月出版的书中，我不仅介绍了RL在Atari游戏的应用，也介绍了其他领域的不同示例，包括股票交