mgrscho:改进的 Gram-Schmidt 正交化程序。-matlab开发

- 有关经典 Gram-Schmidt 过程、程序及其起源的基础知识。 请参阅您可以从以下位置下载的 m 文件 cgrsho 的文本： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=12465 经典的 Gram-Scmidt 算法在数值上不稳定，主要是因为所有连续的减法都按照它们出现的顺序进行。 当这个过程在计算机上实现时，由于舍入误差，向量 s_n 并不完全正交。 这种正交性的损失特别糟糕； 因此，据说（朴素的）经典 Gram-Schmidt 过程在数值上是不稳定的。 如果我们根据我们开发 Gram-Schmidt 迭代的方式（在投影方面）编写一个算法，我们就会得到一个更好的算法。 Gram-Schmidt 过程可以通过一个小的修改来稳定。 而不是将向量 u_n 计算为， u_n = v_k -