基于时空主题模型的微博主题提取 (2014年)

已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性，同时他们将时间要素离散化，难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域，依据各兴趣点类型及数量对区域赋予权重以表达区域社会功能对微博主题的影响程度，基于稀疏增量式生成模型表达微博主题分布，利用Beta分布描述主题在连续时间中的强度，最终通过 Gibbs采样得到时空主题模型各参数。实验表明，本文方法能发现连续时间上微博主题的演变，与已有地理主题模型相比，能更加准确地提取微博主题。