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基于可区分语言模型的微博在线话题检测 (2014年)
基于可区分语言模型的微博在线话题检测 (2014年)
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基于可区分语言模型的微博在线话题检测 (2014年)
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论文研究-基于可区分语言模型的微博在线话题检测.pdf
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针对微博话题检测中需要解决的高维数据、噪声信息以及话题的快速演化等主要问题,提出一个有效的微博在线话题检测模型——可区分语言模型(discriminative language model,DLM)。该模型首先选择微博数据的可区分特征子空间,接着利用一元语言模型实现微博话题的在线检测。实验表明,在MACRO_F1和AVG_CDET等指标上,DLM明显优于现有模型,DLM能准确及时发现微博话题。
基于主题模型的微博话题检测算法
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摘 要:微博数据的实时、大规模、短文本以及富含噪声等特征为话题检测带来新的挑战,传统向量空模型(VSM)表示文本无法很好地对其进行建模。基于此,提出一种基于主题模型的微博话题检测算法。首先,对微博数据构建文档词条矩阵和词语夫联矩阵来提取主题词;然后,对主题词进行聚类,得到主题模型;最后,利用文本与主题模型相互匹配实现文本聚类,从而达到话题检测的目的。实验结果表示,该算法能有效地进行话题聚类并检测出
基于主题树的微博突发话题检测 (2014年)
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中文版多角度对大语言模型综述
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定义了三种模式的影响力:面向兴趣的影响力、面向社交关系的影响力和面向传播能力的影响力,提出了一种基于扩散的影响力模型来区分和度量不同类型的影响力;进一步地,利用微博用户传播博文给影响力用户的意图来对...
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基于转换器的语言模型 (LM),使用大量未标记的文本数据学习单词的上下文含义。这些模型在各种自然语言处理(NLP)任务上表现出出色的性能。然而,LM所学的东西与人类的意义相去甚远,部分原因是人类可以区分具体和...
完结8周LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师
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语言模型自适应调整
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论文研究-基于信息熵加权词包模型的扣件图像检测.pdf
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什么是大型语言模型? 当我们谈论大型语言模型时,我们指的是一种能够以类似人类语言的方式“说话”的软件。这些模型非常惊人——它们能够获取上下文并生成不仅连贯而且感觉像是来自真实人类的回复。 这些语言模型...
基于TJA1080的FlexRay节点驱动电路设计 (2015年)
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Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述 (2011年)
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有源相控阵天线EIRP测量及误差分析 (2014年)
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基于AFE4400的脉搏血氧饱和度检测系统 (2015年)
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