变压器绕组多故障条件下的振动信号特征提取

针对变压器绕组多种故障并发的工况，在分析变压器绕组振动机理的基础上，提出一种基于集合经验模式分解（EEMD）的振动信号特征提取方法。采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数（IMF），利用IMF能量和2范数构造特征矢量，将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据。利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证。试验结果表明，利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显，与快速傅里叶变换（FFT）方法相比，所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态。