Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法详解

本文介绍，在 VSCode 使用 IPython Kernel的设置方法,详细介绍如下所示： 要达到的效果： 只需按下 Ctrl+；，选中的几行代码，就会自动发送到 IPython Kernel，并运行，得到结果！当然，快捷键也可以另行设置！ 为什么要这么做： 首先，这种配置方式，比较轻量快速； 主要用于，增加写代码时的“互动性”，可以边写代码，边测试；例如，在写代码时候，快速测试下，一行或几行代码，看看效果； 所以，非常适合新手，边写边学习，或者，需要写个几十行代码，迅速解决问题，的情况； 另外，这种配置也比较方便 Debug 的过程，因为可以逐行运行，或者，不按顺序的运行测试任意一行代码 在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio Code (VSCode) 中使用IPython Kernel，以增强Python编程的交互性和调试效率。IPython Kernel提供了一种更高效的方式运行和测试代码，特别适合初学者和需要快速解决问题的开发者。 确保你已经安装了Python和IPython。你可以通过Python的包管理器pip来安装IPython，运行`pip install ipython`。接下来，我们需要安装两个VSCode插件：Python插件和multi-command插件。Python插件是VSCode进行Python开发的基础，而multi-command插件则允许我们创建自定义的多步骤命令。 在配置阶段，你需要编辑两个JSON文件："settings.json"和"keybindings.json"。在"settings.json"中，添加以下代码以确保Python终端启动时使用IPython： ```json "python.terminal.launchArgs": ["-m", "IPython", "--no-autoindent"] ``` 接着，配置multi-command插件，将选中的代码发送到IPython Kernel并执行： ```json "multiCommand.commands": [ { "command": "multiCommand.executeIPython", "sequence": [ "python.execSelectionInTerminal", "workbench.action.terminal.focus", "workbench.action.terminal.scrollToBottom", {"command": "workbench.action.terminal.sendSequence", "args": {"text": "\u000D"}}, "workbench.action.focusActiveEditorGroup" ] } ] ``` 在"keybindings.json"中，定义快捷键（如Ctrl+;）来触发这个命令： ```json { "key": "ctrl+;", "command": "multiCommand.executeIPython", "when": "editorTextFocus && python.datascience.featureenabled && python.datascience.ownsSelection && !findInputFocussed && !notebookEditorFocused && !replaceInputFocussed && editorLangId == 'python'" } ``` 现在，当你按下Ctrl+;，选中的Python代码将会被发送到IPython Kernel并自动运行。请注意，首次运行时，可能需要在终端窗口中手动按回车键，但从第二次开始，这个过程将自动化。 尽管这种方法有一些小瑕疵，比如首次运行时需要手动回车，但整体而言，它提供了便利的交互体验，尤其是在调试和快速测试代码时。此外，还有其他替代方案，比如直接使用IPython的`embed()`函数进入交互模式，或利用VSCode内置的Interactive Mode和Jupyter Notebook功能。然而，这些方法可能并不适合仅需快速解决小问题或编写少量代码的场景，因为它们可能会占据更多的屏幕空间，显得较为复杂。 通过在VSCode中配置IPython Kernel，你可以实现高效的代码编写和测试流程，提高开发效率，尤其对于新手和需要快速原型验证的开发者来说，这是一种非常实用的方法。如果你对VSCode的更多高级功能感兴趣，可以探索更多相关的教程和文档，进一步提升你的开发体验。