使用Hadoop在大数据中设计增强的Apache和Rhino实用程序的安全性密钥管理-研究论文

Hadoop是旨在研究大数据的分散信息分发平台。 信息在当前的慈善机构中以巨大的价值涌现出来。 Hadoop环境是旨在用于管理和分配以促进大量信息的现有知识的最好一部分。 当前有各种各样的行为来积累和开发大量的信息。 Hadoop被广泛利用，它是大多数流行策略中的孤独者，它积累了大量信息并等效地进行扩展。 在存储有洞察力的信息的同时，安全性承担着确保其安全的重大责任。 在主要计划Hadoop同时，对安全性的评估不那么严格。 Hadoop早期利用是关联大量共享的网络信息，因此积累了信息的私密性。 实质上，Hadoop中的用户服务不经过身份验证； Hadoop是在分布式技术编译中的投影代码，因此不包括正确的身份验证，任何人都可以出现并且可以实现。 杰出的实用程序正在进行中，以扩展对Hadoop保护。 这些实用程序正在使用增强型Rhino实用程序和增强型Sentry实用程序。 增强型Rhino开发了可拆分的加密编解码器，以交付旨在促进信息的加密，以促进在Hadoop分散的阴谋组织中积累的信息。 此外，通过在其上执行Hadoop单一登录来开发基本身份验证，这可以防止在不同时间访问相同服务的用户进行重复身份验证。 在授权检查点上，增强型Rhino实用程序提供了针对Hbase设计的基于遣散的授权。 增强的Sentry实用程序通过基于责任的授权来提供细粒度的入口组织，可以将不同的服务绑定到该授权上，以为其用户授予授权。 可以合并涵盖增强的Rhino实用程序和增强的Sentry实用程序的安全性增强功能，以支持增强演示并提供增强的机制来保护Hadoop。 在本文中，评估了Hadoop中组织的安全性，并提出了不同的安全性增强措施，通过加密，身份验证和授权这两个实用程序（增强型Rhino实用程序和增强型Sentry实用程序）全面实施了检查安全性增强。 本文针对基于HadoopARIA加密算法的HDFS数据加密方案，通过增强的Rhino Utility基于HDFS数据加密方案，对联邦身份验证和组织实施提出了许多复杂的安全性改进措施。