基于SRG的快速图像分割算法研究与实现

针对传统的SRG算法实时性和准确性不足，提出了一种模拟自然界生态中病毒感染过程的智能快速图像分割算法，并在VC++6平台上实现。该算法基于传统SRG图像分割原理，一方面可以自动探测生长点，并且可根据背景的亮暗动态更新参数，对光线不均匀的图像也可进行分割；另一方面仅通过一次对图像的全局遍历搜索，便可逐一将目标从背景中分割并且作标记。实验结果表明，与传统阈值算法相比，该算法在提高图像分割速度的同时，在不同背景中分割图像的准确性更高。