具有重尾特性自相似网络通信量的预测 (2006年)

提出了一种基于alpha平稳分布过程的网络通信量模型，该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性，具有参数简约，物理意义明确的优点，可以准确描述BellcoreLab的实际踪迹BcOct89Ext。根据此模型。提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息（FI）最小化的基于alpha-平稳新息（innovation）的FARIMA（fractionalautoregressiveintegratedmovingaverage）预测方法，它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自相似网络通信量。