在形态学网络及改进的Hamming网络基础上,提出视觉模式识别网络及训练算法。形态学网络作为特征提取网络,具有相对于图像平移和尺度不变的特性,改进的Hamming网络加速完成特征矢量的分类操作。经过学习的视觉模式识别网络,可完成图像特征的提取,实现相对于图像平移和尺度不变的模式识别。在此基础上,建立了光电视觉模式识别体系,从而实现实时模式识别。
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